Comment votre entreprise peut déjouer vos concurrents de 85 %

Saviez-vous que les entreprises qui maîtrisent le Big Data peuvent déjouer leurs concurrents de 85 % en termes de ventes et de plus de 25 % en marge brute ? Cela semble inspirant, non ? Mais le fait est que les données seules ne suffisent pas. C'est plutôt la stratégie qui la sous-tend qui débloque ces boosts enviables. Cet article explore donc comment tirer le meilleur parti de votre Big Data et élaborer une stratégie fonctionnelle et compétitive.

Qu'est-ce qu'une stratégie Big Data et pourquoi en avez-vous besoin ?

Comme son nom l’indique, une stratégie Big Data est un plan permettant de gérer d’énormes ensembles d’entrées. Pour le construire, vous élaborez un plan qui aligne l'intelligence avec vos objectifs commerciaux. L’objectif principal ici est de faire en sorte que le premier fonctionne pour vous et de générer des changements significatifs avec son aide. Cette stratégie implique généralement

• décider du type exact d'entrée dont vous avez besoin,
• déterminer les informations que vous souhaitez en tirer,
• et formuler comment ces idées seront transformées en actions.

Comme vous pouvez le constater, le processus n’est pas facile. C'est pourquoi de nombreuses entreprises choisissent de travailler avec un conseil en stratégie big data agence. La principale raison en est que la portée et la profondeur du Big Data peuvent être considérables. Un consultant chevronné, quant à lui, apporte son expertise en matière de renseignement ainsi que son expérience en matière de stratégies spécifiques à un secteur. Ils aident à se conformer à des réglementations complexes, à intégrer des technologies avancées et à établir une culture centrée sur les données au sein de votre organisation.

Comment construire une stratégie Big Data

Étape 1 : définissez vos objectifs

Clarifiez ce que vous comptez réaliser avec votre stratégie. Les objectifs doivent être aussi précis que possible. À titre d'exemple, vous pourriez cibler

• réduire le taux de désabonnement des clients de 10 %,
• augmenter la pénétration du marché dans un segment particulier de 15 %,
• ou améliorer l'efficacité opérationnelle en réduisant le temps de traitement de 20 %.

Ces objectifs précis guideront les aspects technologiques et méthodologiques de votre stratégie.

Astuce : utilisez les critères SMART pour affiner vos objectifs. Autrement dit, vérifiez si chaque objectif est spécifique, mesurable, réalisable, pertinent et limité dans le temps. Cette méthode permet de garantir que chaque initiative est clairement définie et que les résultats peuvent être quantifiés.

Étape 2 : Établir la gouvernance

Une gouvernance solide constitue l’épine dorsale de votre stratégie. Il s'agit en premier lieu de savoir qui accède à quoi et quand. D'autres préoccupations qu'il couvre sont les données

• précision,
• confidentialité,
• et l'alignement sur les valeurs de l'entreprise et les normes de conformité.

L’objectif de cette configuration est d’éviter toute utilisation abusive des données et d’assurer leur fiabilité en tant qu’outil d’aide à la décision.

Conseil : Implémentez un modèle d'accès aux données à plusieurs niveaux. Cela signifie catégoriser les informations en fonction de leur sensibilité et attribuer des niveaux d’accès en conséquence.

Étape 3 : Intégrer les sources de données

Aujourd’hui, l’information est omniprésente, des réseaux sociaux aux appareils IoT. Intégrez ces sources dans un système unifié pour obtenir une vue plus riche de votre paysage opérationnel.

Astuce : les solutions middleware peuvent servir de pont entre différents systèmes. Le middleware peut aider à normaliser les données provenant de diverses sources, ce qui est crucial pour une analyse complète.

Étape 4 : Investissez dans la bonne technologie

Sélectionnez des technologies qui peuvent évoluer et s’adapter à vos ambitions. Certaines solutions à considérer incluent

• services cloud,
• logiciel d'analyse avancé,
• IA.

Les bons outils vous aideront à interroger de grands ensembles d’entrées, à découvrir des modèles et à prédire les tendances. Si vous travaillez avec un service de conseil en Big Data, il apportera avec lui son expertise technique. Sinon, vous devrez investir à la fois dans la technologie en tant que telle et dans la formation.

Conseil : lors de la sélection d'une technologie, effectuez un test pilote avec un petit pool d'informations contrôlé. Cela minimise les risques et donne un aperçu pratique de la façon dont la solution fonctionnera au sein de votre infrastructure.

Étape 5 : Analysez et agissez en fonction de vos informations

N'oubliez pas que l'analyse seule n'est pas un objectif en soi. C'est l'action qui compte. Utilisez l'apprentissage automatique pour prédire le comportement des clients ou déployer des analyses pour identifier les inefficacités au sein de vos opérations. Utilisez ensuite ces informations pour générer des résultats commerciaux mesurables.

Révisez vos stratégies de temps en temps et ajustez-les en fonction des commentaires en temps réel.

Conseil : Développez une boucle de rétroaction dans laquelle les informations issues de l'analyse des données sont régulièrement comparées aux résultats du monde réel. C’est un bon moyen de garantir que vos stratégies restent solides et pertinentes.

Étape 6 : Cultiver une culture basée sur les données

Idéalement, vous devriez vous efforcer de créer un environnement dans lequel les décisions fondées sur les données sont la norme. Formez votre équipe à réfléchir de manière critique à l’information et encouragez-la à expérimenter de nouvelles idées basées sur des informations.

Conseil : organisez régulièrement des ateliers et des sessions de formation sur la maîtrise des données. Ne vous contentez pas de dire que les informations sont précieuses. Montrez à votre équipe comment cela peut être bénéfique pour elle et son travail (faciliter leur travail ? réduire les erreurs ?). Les collaborateurs ne partageront cette culture que s’ils en reconnaissent la valeur pour eux personnellement.

Dans l’ensemble, l’avantage d’une stratégie Big Data solide réside dans le fait qu’elle peut transformer d’énormes quantités de données brutes en un actif stratégique. Et avec l'aide de ce dernier, vous pouvez améliorer la position de votre entreprise sur le marché et son efficacité opérationnelle.

Si vous voulez que cela fonctionne, intégrez une planification détaillée, une gouvernance rigoureuse et la bonne technologie. De plus, ne sous-estimez pas le conseil professionnel, car les erreurs dans ce domaine sont souvent plus coûteuses que le paiement des services d'un expert.