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Saviez-vous que l’IA est en passe de changer le monde des affaires aussi profondément que l’a fait Internet autrefois ?
L’intelligence artificielle est entrée dans les mains des entrepreneurs et des chefs d’entreprise en un temps record, peu de temps après sa première apparition. Ce concept futuriste est devenu réalité et transforme les industries à un rythme exceptionnel.
Si toutes les entreprises exploitent déjà le potentiel de l'IA, beaucoup oublient un point crucial : les données alimentent l'IA. Tous les propriétaires d'entreprise doivent comprendre la relation entre les deux pour opérer en toute sécurité.
Voici cinq considérations qui devraient guider votre relation avec l’intelligence artificielle et son utilisation dans tous les aspects du développement professionnel et personnel.
1. La collecte de données est essentielle
L’essor actuel de l’IA n’est possible que grâce à la quantité impressionnante de données que nous générons. Le développement de diverses formes d’IA nécessite des pratiques de collecte de données tout aussi poussées.
Le développement de l’IA implique un apprentissage continu, la collecte et l’affinage des données sont donc un processus continu. Pour les propriétaires d’entreprise, cela signifie que l’exploitation des vastes données générées par votre entreprise peut fournir des informations et des innovations puissantes.
2. Et souvent sans discrimination
De vastes quantités de données sont disponibles gratuitement en ligne, et les développeurs d’IA en tirent naturellement parti. Ces données comprennent des informations sur les individus via des canaux facilement accessibles comme les réseaux sociaux ou les forums.
Des problèmes surviennent lorsque les informations sensibles des personnes deviennent partie intégrante des données de formation d’une IA sans leur consentement.
Les propriétaires d’entreprise doivent être attentifs aux données qu’ils collectent et utilisent, en veillant à ce que les normes éthiques soient respectées et à ce que la confiance des clients ne soit pas compromise.
Réduire l'empreinte numérique est utile, même si vous devrez apporter des modifications en matière de relations publiques. Les courtiers en données peuvent disposer de fichiers détaillés sur vous, et les progrès de l'IA facilitent leur affinage.
Ensuite, en s’engageant avec des personnes fiables services de suppression de données peut vous aider à protéger votre entreprise et vos données personnelles contre toute utilisation abusive.
De plus, certaines sociétés de développement d'IA comme OpenAI ont des politiques de désinscription et de suppression des données que vous pouvez utiliser pour demander la suppression.
3. Le manque de transparence est une préoccupation
Les développeurs d’IA ont généralement fait preuve d’obstination lorsqu’il s’agit de collecter et d’utiliser des données à des fins de formation. Cela est logique d’un point de vue commercial, car le développement de moyens éthiques et fondés sur le consentement pour obtenir des données est coûteux et prend du temps.
Cependant, la transparence fait également défaut en ce qui concerne l’identification et la compréhension du fonctionnement interne des systèmes d’IA et de la manière dont ils utilisent les données d’entrée pour arriver aux résultats produits.
Les développeurs d’IA ont fait quelques progrès en matière de transparence de la collecte de données. Certains optent pour le consentement éclairé et collectent les données directement auprès des utilisateurs par le biais d’enquêtes, par exemple.
Ils introduisent également de plus en plus de politiques de confidentialité qui expliquent comment les données sont collectées et utilisées, donnant aux utilisateurs le choix de ne pas continuer s'ils ne sont pas d'accord avec les conditions.
Pour les entrepreneurs, exiger la transparence des fournisseurs de services d’IA et mettre en œuvre des pratiques transparentes au sein de leurs propres entreprises peut renforcer la confiance des clients et améliorer la conformité réglementaire.
4. Tout comme les questions éthiques et juridiques
L’arrivée soudaine de l’IA générative a mis en évidence une considération éthique de longue date : le manque de respect des développeurs d’IA pour la propriété intellectuelle.
Les progrès rapides dans la qualité des images, des voix et des textes générés par l'IA ne sont possibles qu'en ignorant les droits des auteurs. Que cela soit intentionnel ou non est discutable. Il en va probablement de même pour les tentatives poursuivre en justice les entreprises d'IA pour violation du droit d'auteur.
L’éthique est également en jeu lorsque les informations fournies par l’IA influencent les décideurs. Les modèles d’IA ne sont pas à l’abri de nos préjugés inhérents, et fonder nos décisions sur eux peut perpétuer la discrimination.
En tant que propriétaire d’entreprise, comprendre ces implications éthiques aide à prendre des décisions éclairées et à éviter les pièges juridiques potentiels.
5. La cybersécurité devient encore plus importante
Avec autant d’informations personnelles identifiables et sensibles en jeu, les entreprises d’IA doivent prendre la cybersécurité très au sérieux.
Les développeurs de GenAI sont des cibles particulièrement tentantes puisque les utilisateurs interagissent avec leurs produits à un niveau plus « personnel » et sont plus susceptibles d’exposer des informations sensibles. violation de données importante c'est déjà arrivé en 2023, et ce ne sera sûrement pas le dernier.
Certes, il est injuste de blâmer uniquement les créateurs d'IA alors que les utilisateurs eux-mêmes devraient être mieux informés. Les entreprises devraient certes tirer parti de ces outils utiles, mais il existe une bonne façon de procéder.
Les employés doivent poser des questions vagues et ne jamais exposer de données sensibles ou personnelles qui pourraient compromettre la sécurité de leur organisation.
Adopter toujours plus d'outils d'IA pour différents cas d'utilisation comporte des risques. De nombreux comptes différents seront probablement nécessaires et rien ne garantit que les entreprises qui les mettent en œuvre adopteront des mesures de cybersécurité strictes.
Il y a peu de place pour l’erreur de la part du propriétaire de l’entreprise et de ses employés, surtout si votre organisation dépend de la confiance et de la bonne volonté des autres pour fonctionner.
Une façon de minimiser le risque est de réexaminer et de renforcer la politique de mot de passe de votre organisation.
UN gestionnaire de mots de passe pour les organisations à but non lucratif est une solution complète car elle comprend la création simple de mots de passe, le stockage sécurisé des informations d'identification et des informations critiques, ainsi qu'un contrôle d'accès transparent.
Même si les mesures de cybersécurité d’une entreprise d’IA échouent, des mots de passe forts et uniques pour chaque compte, soutenus par une authentification à deux facteurs, atténuent le danger.
La relation de l’IA avec les données est à la fois complexe et multiforme. Jusqu’à présent, son développement s’est largement déroulé dans un climat de libre-échange, sans égard pour les droits de propriété intellectuelle, la confidentialité des données et la sécurité. Les choses sont en train de changer.
L'UE a récemment renforcé le RGPD avec la première loi sur l'IA au mondeet d'autres gouvernements suivront certainement. Il sera intéressant de voir comment des développements comme celui-ci et l'intérêt croissant des citoyens pour la confidentialité des données impacteront le développement futur de l'IA.
Parallèlement, pour les propriétaires d’entreprise et les entrepreneurs, comprendre et gérer ces évolutions est essentiel pour tirer parti de l’IA tout en maintenant des normes éthiques et en protégeant la confidentialité des données.
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